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这是我本人亲身实践快速成为某领域的高手的经验，精华提纯版，全文共5000多字，它是一套完整的知识体系，答应我看完它，看完这一篇，保证你就知道怎么去建立自己的知识体系了。 建议先收藏，后阅读，以供随时翻阅~ 正文 什么是以及为什么要搭建知识体系？ 在回答这个问题前，先请你思考一个问题，如果你是国家的领导人，你如何管理国家的人口？以及如何在14亿人中，快速找到某一个人？   你可能会这样说： 把国家分成34的省和行政区，然后每一个行政区后面又分成若干个县市，每一个市又划分若干个区，每个区有划分小区，村庄，每个村庄又有若干个家庭，然后找到你所在的那个家庭，最后定位到你。 试问，如果没有这个索引结构，你如何管理14亿人口？   再随便举一个生活的例子： 现在很多小区快递大多都是存放在寄存点，让你去拿，一个大一点的快递代理点每天要处理成千上万个，他们是如何快速定位到你的快递的？   他们会把你的快递放到一个固定的区域给每一个快递建立索引编号，然后他们会把你快递的编号告诉你，等你去拿快递的时候报编号，他们就能迅速定位到你的快递。包括商超、各种卖场、仓库等等，管理东西的...

本文是对2015年华盛顿大学发表的论文《From Word Embeddings To Document Distances》的学习总结。主要包含以下内容： WMD的定义 WMD算法模型 WMD算法优化 WMD模型的表现/效果 文本相似度的度量在实际工程应用中有深远的意义，已经在互联网中得到广泛的应用。如：文本相似度可以用于新闻分类与聚类中，对新闻文本进行分类时，通过计算文本之间的相似度，将相似的文本分成同一个类别。文本相似还可以应用于文档检索、歌曲识别、多语言文档匹配等领域中。文本之间的相似度通常是用文本之间的距离来表示的，那么文本数据怎么计算距离？ 文本表示方式 文本数据和数值型数据有很大的不同，数值型数据可以直接使用距离计算公式来计算两两之间的距离，而文本数据无法直接进行计算，所以要计算文本数据之间的距离首先要做的就是文本数值化，即用数值来表示文本。 词袋模型（Bag Of Words，BOW）。用一个栗子来说明什么是词袋模型，假设我们的语料库由两个句子组成，句子A为“Obama speaks to the media in Illinois”，句子B为“The Pre...

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原因是dedecms自定义字段命名如果使用了特殊名，例如"case" 这样的字段名。建议使用dedecms自定义字段的时候，字段命名使用拼音"cpanli"。这样可以避免很多不必要的错误问题。